Data Science · Petrolera
Selección de Región Petrolera
Proyecto Sprint 11 (TripleTen): selección de la región óptima para abrir 200 pozos en OilyGiant usando regresión lineal para predecir reservas y bootstrapping (1000 muestras) …
Portafolio Profesional
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Data Science · Petrolera
Proyecto Sprint 11 (TripleTen): selección de la región óptima para abrir 200 pozos en OilyGiant usando regresión lineal para predecir reservas y bootstrapping (1000 muestras) …
Data Science · Financiera
Modelo de clasificación para predecir churn (Exited) en Beta Bank. Sprint 10 (TripleTen) con objetivo F1 ≥ 0.59 y comparación con AUC-ROC; modelo final RandomForest …
Data Science · Telecomunicaciones
Modelo de clasificación (Smart vs Ultra) para recomendar el plan óptimo a clientes de Megaline. Proyecto Sprint 9 (TripleTen) con objetivo de accuracy ≥ 0.75; …
Data Science · Videojuegos
Análisis de datos globales de ventas de videojuegos (histórico hasta 2016) para identificar patrones de éxito por plataforma, género y región, evaluar la relación entre …
Data Science · Telecomunicaciones
Análisis de datos de 500 clientes (2018) del operador Megaline para comparar rentabilidad entre las tarifas de prepago Surf y Ultimate. Se integran y limpian …
Data Science · Automotriz
Aplicación web interactiva en Streamlit para analizar anuncios de autos usados en EE. UU., explorando la relación entre kilometraje (odometer) y precio (price) con visualizaciones …