Volver al blog
Data Science e IA

Llevar un modelo a producción con disciplina de sistema crítico

Carlos A. Jiménez Hirashi 2 Abr 2026 11 min

Por qué el 90% de los modelos que "funcionan en el notebook" fallan en producción, y cómo evitarlo con ingeniería rigurosa.

Carlos A. Jiménez Hirashi

Arquitecto Senior de Sistemas de Datos con 20+ años de trayectoria en automatización de sistemas críticos, hoy enfocado en Data Science e IA.

Siguiente artículo

Cómo modelar mentalmente un sistema de 40 variables interdependientes